인공지능과 머신러닝 딥러닝
인공지능
기계가 인간과 같이 생각하는것
머신러닝
인간이 생각하는 것이나 행동하는 규칙을 컴퓨터가 찾아내는 일
딥러닝
머신러닝의 한 분야
머신러닝
나이브 베이즈
스팸메일 분류에 자주 쓰임
랜덤포레스트
설문조사
서포트 벡터 머신
가장 최신의 모델 뉴럴 네트워크에 비해 한계점이 있음
딥러닝
dense 레이어를 여러개 쌓아서 만든 인공지능
부흥한 이유
하드웨어 발달
RAM 과 GPU 의 발전으로 머신러닝의 연산속도를 높여주고 HDD 및 Cloud의 저장공간의 확장으로 거대 데이터셋 구축가능
4) Python 사용하는 이유?
1. 직관적이고, 간결하며 초보자 뿐만 아니라 모든 사람이 사용가능
2. 많은 내/외장 라이브러리 제공
3. 다양한 딥러닝 예제